Het stroomvoorzieningssysteem van deDC EV-laadstationMoet uitsluitend stroom leveren voor het laadstation voor elektrische voertuigen en mag niet worden aangesloten op andere, niet-grote stroomverbruikers. De capaciteit moet voldoen aan de eisen voor laadstroom, verlichting, bewaking en kantoorstroom. Het levert niet alleen de benodigde elektrische energie voor het opladen, maar vormt ook de basis voor de normale werking van het gehele laadstation. Het ontwerp van het systeem moet voldoen aan de volgende kenmerken: veiligheid, betrouwbaarheid, flexibiliteit, zuinigheid, enzovoort. Dus, wat is het ontwerp en de vooruitzichten van het DC EV-laadstation? Laten we eens kijken.
Hier is de inhoudslijst:
l Ontwerp
l Vooruitzicht
Ontwerp
1. Bedrijfsmodel
Het laadbedrijfsmodel verwijst naar een model waarin gebruikers van elektrische voertuigen kiezen voor eenDC EV-laadstationen een laadstation op een vaste locatie om de accu van de auto direct op te laden wanneer de auto bijna leeg is. Dit is het eerste bedrijfsmodel dat wordt overwogen voor laadstations voor elektrische voertuigen. In dit bedrijfsmodel voltooien gebruikers van elektrische voertuigen de transactie door de auto direct op te laden bij het laadstation/de laadpaal, direct energieproducten te verbruiken en te betalen via het on-site betaalmodel. Hiervoor vormen de ontwikkeling van een bijbehorend laad- en factureringssysteem voor elektrische voertuigen en de introductie van een gecentraliseerd informatiebeheerplatform een belangrijk onderdeel van de ontwikkeling van een DC EV-laadstation voor elektrische voertuigen.
2. Systeemstructuur
DC-laadstations voor elektrische voertuigen kunnen worden onderverdeeld in vier submodules, afhankelijk van hun functies: stroomdistributiesysteem, laadsysteem, batterijverdelingssysteem en laadstationbewakingssysteem. Er zijn over het algemeen drie manieren om de auto bij het laadstation op te laden: normaal laden, snelladen en batterijvervanging. Normaal laden gebeurt meestal met AC-laden, waarbij 220V of 380V spanning wordt gebruikt. Snelladen gebeurt meestal met DC-laden. De belangrijkste uitrusting van het laadstation bestaat uit laders, laadpalen, actieve filters en stroombewakingssystemen.
Om een laad- en factureringssysteem voor elektrische voertuigen te bouwen, bestaat de implementatie van het systeem uit drie delen, die hieronder worden beschreven:
1. Bouw een platform voor het beheer van het laad- en factureringssysteem voor DC EV-laadstations om de basisgegevens van het systeem, zoals informatie over elektrische voertuigen, gebruikersinformatie over de aankoop van elektriciteit, informatie over activa, enz., centraal te beheren.
2. Bouw een platform voor de bediening en het beheer van het opladen en ontladen van elektrische voertuigen en het opladen van elektriciteitsafnemers.
3. Bouw een queryplatform voor het laad- en factureringssysteem van het DC EV-laadstation, waarmee de relevante gegevens die door het beheerplatform en het operationele platform worden gegenereerd, uitgebreid kunnen worden opgevraagd.
Vooruitzichten
Met de toename van het aantal laadfaciliteiten van DC EV-laadstations en de toename van de bedrijfstijd, zullen de EV-gegevens die door het systeem kunnen worden verzameld exponentieel toenemen, met een groot aantal realtime, dynamische en diverse kenmerken. Cloud computing en big data-analyse kunnen worden gebruikt om deze gegevens nauwkeurig te beschrijven, de laadvraag nauwkeurig te lokaliseren en dynamische analyses uit te voeren, en een databasis te bieden voor de rationele planning van laadfaciliteiten. Met het hoge aandeel nieuwe energieterminals met verschillende kenmerken van energieproductie, -opslag en -verbruik, zoals gedistribueerde energiebronnen, EV's en gedistribueerde energieopslagelementen, die zijn aangesloten op het elektriciteitsnet, vertoont het moderne elektriciteitsnet complexe niet-lineariteit, sterke onzekerheid, sterk vanwege de kenmerken van koppeling en andere kenmerken, wordt verwacht dat kunstmatige intelligentietechnologie een effectieve methode zal worden om dergelijke complexe systeembesturings- en besluitvormingsproblemen op te lossen. Door gebruik te maken van het sterke leervermogen van kunstmatige intelligentietechnologie kunnen de rijpatronen van EV-gebruikers effectief worden geanalyseerd en de laadbelasting nauwkeurig worden voorspeld; De logische verwerkingscapaciteit van kunstmatige intelligentie (AI) kan worden gebruikt om de interactie tussen verschillende stakeholders in de EV-industrie te analyseren en de samenwerking op plannings- en operationeel niveau te optimaliseren. Met de ontwikkeling van het alomtegenwoordige Internet of Things (IoT) wordt verwacht dat alle aspecten van het energiesysteem met elkaar verbonden zullen worden, dat er een slim servicesysteem met uitgebreide statusperceptie, efficiënte informatieverwerking en een handige en flexibele toepassing tot stand zal komen. Dit heeft ook geleid tot de ontwikkeling van kansen en uitdagingen voor de EV-industrie.
Nu de nieuwe generatie 5G-communicatietechnologie de toekomstige ontwikkelingstrend wordt, wordt verwacht dat het wegennet voor voertuigen op basis van het 5G-platform interconnectie zal bereiken en dat gebruikers van DC EV-laadstations voldoende informatie en energie kunnen uitwisselen met intelligente transportsystemen en smart grids om automatisch zoeken mogelijk te maken. Intelligent laden, automatische afschrijving. Elektriciteitsnetbeheerders en exploitanten van laadapparatuur zullen zich inzetten om laadfaciliteiten te integreren in een slim energiesysteem en een belangrijk onderdeel van het Internet of Things.
Het bovenstaande gaat over het ontwerp en het vooruitzicht van eenDC EV-laadstationBent u geïnteresseerd in het DC EV-laadstation? Neem dan contact met ons op. Onze website is www.ylvending.com.
Plaatsingstijd: 22-08-2022
